提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

推动首都房地产业平稳过渡******

　　本报讯(记者 潘福达)北京银保监局昨天召开2023年工作会议，部署2023年重点任务。记者获悉，今年金融系统将扎实做好稳增长、稳就业、稳物价工作，有效防范化解重大金融风险，全力推动首都经济社会和银行业保险业高质量发展。

　　据统计，2022年，北京辖内新增贷款9991.2亿元，同比多增3576.1亿元，保险资金运用余额同比增长14.7%。2022年末，北京制造业中长期贷款余额9651.1亿元，增速高于各项贷款平均增速26.2个百分点。政策性开发性金融工具累计投放基础设施建设基金161.1亿元，政策性开发性转贷款业务余额174.4亿元、同比增长9.1%。本市还出台政策文件对科技创新企业给予全链条金融支持，年末科技型企业贷款较年初增长16%。

　　促进首都房地产市场平稳健康发展方面，金融系统支持首都居民住房合理融资需求，2022年末辖内个人住房贷款余额1.2万亿元，同比增长1.7%，其中首套房占比86%。坚持“房住不炒”定位，落实“金融十六条”措施，今年将推动首都房地产行业向新发展模式平稳过渡，前瞻性应对信用风险集中反弹，分类施策推进高风险金融机构处置，持续做好重点领域风险防控和乱象治理。

　　今年本市还将统筹推进金融供给侧结构性改革，引领高水平对外开放。金融系统将高标准支持“两区”建设，积极推动北京市高水平建设国家营商环境创新试点城市及5.0版改革任务落实。聚焦全球数字经济标杆城市建设重点目标，持续提升企业获取金融服务的满意度和便利度。

　　截至2022年末，北京银行业资产总额31.9万亿元，负债总额30.4万亿元，同比分别增长6.36%和6.44%。其中贷款、存款占比均达近十年最高值，主业更加突出。保险业资产总额1.46万亿元，同比增长14.1%，规模及增速全国领先。行业全年累计承担风险保障2556.9万亿元，累计赔付支出774.5亿元，为人民群众积累寿险和长期健康险准备金9555.7亿元。

　　五年来，北京银行业资产总额增长43.5%，各项贷款增长53%，其中制造业贷款及小微企业贷款分别增长73%和85%，不良贷款率持续处于全国较低水平；保险业保费收入增长50%，承担风险保障总额增长2.2倍。北京银行业保险业在保持较快增长的同时，有效实现风险化解、结构优化和功能强化。